大数据在农业中的应用

      “大数据”一词，最早由阿尔文•托夫勒在1980年发表的《第三次浪潮》中提过。其后，随着物联网、云计算、移动互联、智能终端等技术的发展，大数据才迅速进入人们的视野。

      大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性，还在于其数据类型的复杂性。数据海量而复杂，这是对大数据的诠释。与传统的数 据 相 比 ，大 数 据 具 有 巨量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和 价值密度低（Value）的4V 特点。通过这四种特点不难发现，其实大数据是一种新的思维模式。

      农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘。

      基于目前农业信息技术主要应用领域和产生大数据的主要来源分析，大数据的主要应用领域包括以下几个方面：

      1、生产过程管理数据：运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而达到农业增产、农民增收的目的。

      2、农业资源管理数据：农业资源除了土地、水等自然资源之外，还包括各种农业生物资源和农业生产资料等。

      3、农业生态环境管理数据：农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等，需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。

      4、农产品与食品安全管理大数据：产地环境、生产过程、储藏加工、市场流通领域、物流、供应链与溯源系统等。

      5、农业装备与设施监控大数据：可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方而的智能化管理和应用。

      如果想更直观的感受什么是农业大数据，我们可以看一下来自贵州省毕节市的实际案例：春天一般是忙着春耕生产，而毕节市各乡镇已经开始忙着收成早熟马铃薯，预计总产量45.65万吨。春种时节亦是丰收时节，这些还是得益于农业大数据调研分析。通过大数据分析了解到，广州、深圳等目标市场在3至5月，出现青黄不接的空档期，土豆需求量大，对此，毕节市结合实际，在全市范围内规划种植30万亩早熟马铃薯。同时建立“互联网+农业生产”管理体系，通过建设实施传感器、小型气象站、视频监控等物联网终端设备，自动监测、采集和分析农作物等作物“四情”信息，掌握作物环境大数据、生产大数据，以此来预测农作物生长趋势及病虫害发生趋势。去年，通过建立马铃薯晚疫病数字化监测预警自动气象站，结合大数据分析系统，有效的掌握了马铃薯晚疫病的发生时期，及时组织专业化统防统治4次，实现亩增产马铃薯500公斤，全乡增收马铃薯2.15万吨、增收产值2580万元，农民通过马铃薯晚疫病防控，人均可增收640元以上，而这些都是大数据的“功劳”。