为什么着手创建最全面物联网应用案例库？

      物联网（IoT）应用正在变得越来越普遍。据统计，自2014年至2019年年间，使用物联网技术的企业比例从13%上升至25%。

智能工厂：资产管理

      企业正迅速将智能资产管理系统纳入其业务中，通过物联网传感器从资产中收集工作管理、资产维护、计划与调度、供应链管理以及环境、健康与安全（EHS）计划等实时数据，为企业提供实时警报、预测分析、自动报告、数据洞察等。

预测性维护

      在任何依赖机械和工业设备的设施中，可用性和利用率都是至关重要的问题。预测性维护是指利用实时数据采取措施防止机器故障的一个术语。如在机器人公司种，通过物联网技术科可以减少停机时间，预测何时会发生故障。基于物联网的预测性维护有助于优化资产可用性，并减轻一些与细致和单调检查相关的负担，对消费者和行业都有好处，还可节省大量时间和金钱。

工业流程自动化/优化

      2017年自动化工业机器人的市场规模在410亿美元，到2023年预计将达到730亿美元。而企业可以使用物联网和IP网络可实时记录工厂内所有机器的性能和运行状态从而优化生产系统，从而降低成本，提高产量和质量。

智慧城市

      智能照明：根据Gartner 2018年的一份报告显示，智能照明是物联网技术领域中排名第四的成熟技术，也是接近普遍采用的领域之一。智能照明旨在优化能源管理，即可应用工厂也可应用于家庭。在最近的一份报告中，一个全面部署的智能路灯项目可以节省传统路灯系统80%的能源。这种照明使用配备传感器的高效LED路灯，可以根据行人和车辆的交通需求提供最佳照明。当街道空无一人时，灯光变暗——节省金钱和资源。

      智能停车：在北京、上海这样的大城市，停车是个大问题。借助物联网传感器，可以最大限度地减少城市的停车问题。如：将传感器安装在停车位上，以监测停放的汽车，测量数据由微控制器定期发送到云端，移动应用程序使用云数据来识别空闲车位，驾驶员查询移动应用程序，以确定目标位置附近的空闲停车位。

      噪音监测：在智慧城市找那个声音监测系统可以监测噪音水平，警告违反限制的行为，并帮助管理噪音水平。

      结构健康监测：物联网允许远程收集设施数据，以监测振动和材料条件变化等事件，预测结构损坏，并为桥梁、建筑物、体育场馆、船舶、飞机等结构制定行动计划。

      废物管理：传统的废物收集非常复杂且成本高昂，因为垃圾车沿着低效的收集路线在繁忙的街道上行驶。每个垃圾箱的填充水平不同：有满溢，部分填充和空荡荡。物联网传感器可以监测垃圾箱的填充水平，并将数据发送到市政管理部门。利用该数据，可以优化垃圾车清运路线。

      水资源管理：由于城市化水平的急剧提高以及水质对人类健康的重要影响，水资源管理已成为城市的重要课题。在家庭和企业中安装智能水表，在水管和管道中集成智能传感器，以及利用物联网技术实现智能灌溉系统，可以为节水开辟新的领域。

      泄漏管理：几乎在每一栋建筑中，都有一个管道迷宫。这些管道将水输送到建筑物中，并将废物排出。由于这些管道隐藏在视线之外，因此很难检测到泄漏，并且通常在检测到泄漏时，管道可能已经泄漏了一段时间。智能传感器被集成到几乎每一栋建筑错综复杂的管道中，可以立即检测到肉眼看不见的泄漏。如果传感器检测到泄漏，传感器可以向建筑物业主发出警报。然后，业主可以进行必要的维修。此外，所有者将能够根据传感器精确定位泄漏的确切位置。

      水质管理：物联网传感器可以识别水中有哪种化学物质，它们还可以识别总溶解固体(TDS)、细菌、氯、电导率等指标。

      物联网支持多种不同的业务应用，了解这些应用可以帮助企业将物联网技术集成到未来的投资决策中。这就是我们为什么着手创建最全面物联网应用案例库的原因所在。